这样的膜设计大大促进了跨膜离子的扩散，兵器有助于实现5.06Wm-2的高功率密度，这是基于纳米流体膜的渗透能转换的最高值。

发表学术论文560余篇，谱终申请中国发明专利100余项。于凑用2005年以具有特殊浸润性（超疏水/超亲水）的二元协同纳米界面材料的构筑成果获国家自然科学二等奖。

这项工作不仅提供了一种多功能石墨烯纤维材料，兵器而且为传统材料与前沿材料的结合提供了研究方向，兵器将有助于石墨烯与石英纤维在不久的将来实现产业化和商业化。文献链接：谱终https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c00348二、谱终江雷江雷，1965年3月生吉林长春，无机化学家、纳米材料专家，中国科学院院士 、发展中国家科学院院士、美国国家工程院外籍院士  ，中国科学院化学研究所研究员、博士生导师，北京航空航天大学化学与环境学院院长 。于凑用同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。

现任北京石墨烯研究院院长、兵器北京大学纳米科学与技术研究中心主任。谱终2016年获中国科学院杰出成就奖。

发展了多种制备有机纳米结构的方法，于凑用并借此开发了多种低维有机纳米功能材料，包括多色发光、白光材料以及光波导和紫外激光器材料等。

姚建年的主要研究工作是通过分子设计和分子间弱相互作用的控制，兵器制备有机纳米/亚微米结构，兵器研究这些纳米/亚微米结构的光物理和光化学性能，并在此基础之上开展一些应用基础研究。2018年，谱终在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，于凑用材料人编辑部Alisa编辑。基于此，兵器本文对机器学习进行简单的介绍，兵器并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、谱终无监督学习、半监督学习以及强化学习。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，于凑用快戳。